Daten haben eine bessere Idee

Der rasante Fortschritt der künstlichen Intelligenz (KI) prägt Alltag und Arbeitswelt nachhaltig. Insbesondere die generative KI hat durch textverarbeitende Large Language Models (LLMs) einen Meilenstein erreicht, während KI-Agenten zunehmend komplexe Arbeitsabläufe automatisieren. Dieser Wandel erfasst längst auch die Bauindustrie. Dieses Modul bietet eine grundlegende Einführung in maschinelles und tiefes Lernen und vermittelt das mathematisch-technische Verständnis der zugrundeliegenden Methodiken. Über diverse Datenmodi (Bild, Text, strukturierte Formate) hinweg werden neben klassischen statistischen Analysen zukunftsweisende Ansätze wie Physics-Informed Neural Networks (PINNs), welche physikalische Gesetzmäßigkeiten direkt in das KI-Training integrieren, sowie LLMs und agentische KI betrachtet. Im Fokus steht dabei stets der konkrete Anwendungsbezug zum Bauingenieurwesen. Studierende im Profil Bauwesen werden dadurch befähigt, den technologischen Wandel sowie die neuen Potenziale und Risiken fundiert zu bewerten und prototypisch umzusetzen. Damit vermittelt das Modul die notwendige datengetriebene Methodenkompetenz, um den modernen Herausforderungen des Bauwesens erfolgreich zu begegnen.