Prof. Dr.-Ing. Michael Kraus
Fachgebietsleiter
Fachgebiet Baustatik
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Michael A. Kraus ist seit 01. April 2024 Tenure-Track Assistenz-Professor für Baustatik an der Technischen Universität Darmstadt. Seine interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Bauingenieurwesen, Architektur und Informatik stellt computergestützte Methoden und insbesondere Künstliche Intelligenz (KI) in den Fokus, um von der aktuellen „computerunterstützten“ (CAx) zur „Künstlichen Intelligenz unterstützten“ (AIx) Planung, Berechnung und Gestaltung zu transformieren. Diese neuartigen Berechnungs- und Analysewerkzeuge kombinieren menschliche Intuition mit den Möglichkeiten von Rechnern und modernen Algorithmen, um eine nachhaltigere, ansprechende und dennoch zuverlässige gebaute Umwelt zu ermöglichen. Als akademisch tätiger Ingenieur folgt er strengsten wissenschaftlichen Grundsätzen, um Forschungsergebnisse in konkrete und umsetzbare Empfehlungen für die Praxis sowie Normung und Fachpublikationen umzuwandeln.
Die Vorlesungen der Baustatik zählen zu den Kernfächern in der Ausbildung im Bauingenieurwesen. Im Rahmen des B.Sc. Studiums werden daher wesentliche Prinzipien zur Modellbildung und analytischen Berechnungsmethoden für baustatisch einfache Tragwerke vermittelt. Die Kenntnisse werden dann im M.Sc. Studium bezüglich flächiger Tragwerke, Modellabstraktion sowie der numerischen Berechnungsmethoden ergänzt und vertieft. Ziel dabei ist es, die Studierenden mit den notwendigen Kompetenzen für eine kreative Lösungsfindung zu Aufgabenstellungen in Forschung und Praxis in voller Breite auszustatten.
Das Vorlesungsangebot wird im M.Sc. Studium um die Inhalte des „Scientific Machine Learning“ ergänzt. Der Fokus liegt hier auf der Vermittlung von komplementären Wissens- und Methodenkompetenz aus den Bereichen Künstlichen Intelligenz, Maschinelles und Tiefes Lernen mit Bezug auf das Bauingenieurwesen und insbesondere rechnergestützten Verfahren.
In meiner Forschung widme ich mich Fragestellungen bezüglich der Art und Weise, wie wir die gebaute Umwelt entwerfen, bauen, betreiben und recyceln. Dabei stehen insbesondere Methoden des Maschinellen und Tiefen Lernens im Fokus, um den derzeitig vorherrschenden „computergestützten“ (CAx) Ansatz auf eine „durch Künstliche Intelligenz unterstützte“ (AIx) Art und Weise zu transformieren. Aus meiner Sicht erlauben diese modernen Algorithmen der Künstlichen Intelligenz eine ideale Kombination aus dem fachlichen Expertenwissen des Bauingenieurwesens mit der Rechenleistung moderner Computer. Ziel dabei ist es, eine stärker auf den Menschen ausgerichtete, nachhaltige und ästhetische, aber dennoch zuverlässige gebaute Umwelt zu schaffen.
Aktuelle Themenschwerpunkte sind physik-informiertes Tiefes Lernen, implizite Geometrierepräsentierung, datengestützte Materialmodellierung von Glas, Polymeren und Beton, Zuverlässigkeitskonzepte sowie Berechnungs- und Bemessungsansätze für neuartige Konstruktions- und Fertigungsmethoden.
Zeitraum | Tätigkeit |
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ab 04/2024 | W2-Tenure-Track-Assistenz-Professur „Baustatik“ am Institut für Statik und Konstruktion, Fachbereich Bauingenieurwesen und Umweltingenieurwissenschaften der Technischen Universität Darmstadt |
10/2020 – 02/2024 | Post-Doktorat an der ETH Zürich, Co-Leitung des Immersive Design Labs |
01/2020 – 08/2020 | Post-Doktorat an der Stanford University (USA) |
01/2015 – 12/2019 | Promotion an der Universität der Bundeswehr München zum Doktor-Ingenieur mit Auszeichnung |
10/2008 – 09/2014 | Studium des Bauingenieurwesens und Computational Mechanics an der TU München, Abschluss als M.Sc.(hons) im Rahmen des Elitestudiengangs „Bavarian Graduate School of Computational Engineering“ mit Auszeichnung |
07/2008 | Abitur an der Gustav-von-Schlör-Fachoberschule in Weiden i.d.OPf |
22.02.1989 | geboren in Oberviechtach |
verheiratet, 1 Kind | |
Mitgliedschaften: Ingenieurkammer Bau Bayern – Leiter Arbeitskreis „Künstliche Intelligenz“ |